內部 AI 資料查詢

工廠 AI 不要一次什麼都問:先定五個每天會問的問題

用問的查資料,第一版不是聊天機器人。先寫出老闆、生管每天一定會問的五題,對到資料來源與誰能看,比較準、也好驗收。

什麼都能問,通常什麼都答不準

資料散在 Excel、系統、群組時,一開放亂問,答案容易飄,現場也不敢用。比較穩的是先鎖定每天真正會問的幾題。

例如:這料夠不夠、今天該出還沒出、哪些品號偏低、哪張單卡在缺料。題目愈具體,愈好對資料。

五題怎麼挑

選「一週會問三次以上」或「問了要等人整理」的。每題寫:誰在問、答案從哪張表來、哪些人可以看。

第一版只查不改帳。庫存很亂時,先把查詢或進銷做穩再上 AI,比較不容易失望。

  • 這批料現在大概剩多少
  • 今天該出還沒出
  • 低於安全量有哪些
  • 本週出貨會缺哪些料
  • 某張單目前卡什麼

怎樣算第一版成功

那五題現場開始自己查、不必每次等人匯表,而且抽查跟原表對得上。有這兩點再加題,比一次做很大的聊天視窗實在。

想把這個痛點做成第一版系統?

可以先從一段流程開始,例如庫存查詢、缺料追蹤、訂單交期、鼎新資料看板或 Excel 轉網頁。範圍先小、驗收先清楚,再逐步擴充。

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